Big Data (Büyük Veri) Nedir? E-Ticaret Sektöründe Nasıl Kullanılır?

Büyük Veri (Big Data) Nedir?

Teknolojinin hayatımızdaki etkisine paralel olarak bilgi topluluğunun etkisini hayatımızın her alanında görmek mümkündür. Akıllı telefon, bilgisayar veya tablet gibi teknolojik cihazlar sayesinde birçok iş bizim için kolaylaşmıştır. Teknolojik cihazların ve kullanıcı sayısının hızlı bir şekilde artması, süreç içerisinde oldukça büyük veri havuzunu beraberinde getirmiştir. İnternet kullanıcıları kimi zaman banka işlerini teknolojinin yardımıyla kısa sürede hallediyorken, kimi zaman da arkadaşlarıyla sosyal medya üzerinden sosyalleşmektedir. Kullanıcıların yaptığı bu eylemlerin bütünü “veri” niteliği taşımaktadır.

Büyük Veri 3 V Tanımı:

Hacim (Volume): Sosyal medya, istatistikler gibi veri akışının olduğu tüm kaynakları ‘Büyük Veri (Big Data) işleyerek anlamlandırmaktadır. Verilerden yararlı bir sonuç elde etmek için büyük verinin hacmi oldukça önemlidir.

Hız (Velocity): Büyük verinin işlenmesi için gerekli olan süre, hız olarak adlandırılmaktadır. Büyük verinin hacmi düşünüldüğünde, değer elde edebilmek için hız gerekliliktir.

Çeşitlilik (Variety): Büyük veri; sayısal, ses, video, pdf, fotoğraf, finansal işlemler gibi birçok yapılandırılmış veya yapılandırılmamış veri çeşidine sahiptir.
 

Büyük Veri Türleri Nelerdir?

Büyük Veri genel olarak üç kategoriye ayrılabilir:

1. Yapılandırılmış Veriler 
2. Yapılandırılmamış Veriler
3. Yarı Yapılandırılmış Veriler

Yapılandırılmış Veriler: Sabit bir şema üzerinden ve genel olarak tablo şeklinde oluşturulmuş verileri kapsamaktadır. Şema, verilerin organize edilme biçimini anlamak ve verileri tutarlı bir şekilde değerlendirmek için kullanılmaktadır. Ayrıca, belirli kısıtlamalar da şema üzerinden uygulanabilmektedir. Kısıtlamalar sayesinde, veriler tutarlı ve hesaplanabilir hale dönüştürülmektedir. Örnek olarak; veri tabanında bulunan şirket çalışanları hakkında iş pozisyonu, maaşlar gibi detay verilerin organize bir şekilde bulunması yapılandırılmış veri tipine örnektir. Kısaca; yapılandırılmış veri, organize edilmiş ve belirli bir yapıya sahip geleneksel veri tipini ifade etmektedir. Yapılandırılmış veriler, ilişkisel veri tabanlarında tanımlanmış bir biçimde de bulunmaktadır.

Yapılandırılmamış Veriler: Bilinmeyen bir forma veya yapıya sahip veri türüdür. Yapılandırılmamış verilerin hacmi oldukça büyüktür. Bu büyük hacmi olan verilerden değer elde etmek kolay değildir. E-postalar, bloglar, videolar yapılandırılmamış veri tipine örnektir. Ancak, işlenmesi zor olduğu için ham biçimde bulunurlar.


Yarı Yapılandırılmış Veriler: Yapısal ve yapısal olmayan verilerin özelliklerini bir arada bulunduran veri türüdüt. Örneğin, veriler işlenebilir şekilde bulunuyorsa ancak yapılandırılmamış ise yarı yapılandırılmış veri türüdür.
 

E- Ticarette Büyük Veri Kullanımının Avantajları Nelerdir?

Dinamik ve Değişken Fiyat Politikası

Geleneksel ticaret anlayışında, fiyat politikası genellikle kısıtlı bir bilgiyle ve genel fiyat belirlenerek oluşturulurdu. Günümüzde ise, internetin etkisi yeni nesil ticarette oldukça fazladır. İnternet sayesinde, aynı ürünü satan yüzlerce satıcının belirledikleri fiyata kısa bir sürede ulaşmak mümkündür. Rakip firmaların fiyat politikası, tahmini ürün satış sayısı, bölgesel satış oranları gibi verilere ulaşılması e- ticaret şirketleri için oldukça avantajlıdır. Çünkü; potansiyel müşteriler en uygun fiyatı aradığında, ürünün fiyatında değişiklik yaparak satış yapma ihtimalini arttırmak mümkündür.
 

Büyük veri analiziyle; müşterilerin bir şirket veya marka hakkında ne düşündüğünü, marka imajının nasıl korunabileceğini, müşteri hizmetleri çabalarının nasıl iyileştirilebileceğini öğrenmek mümkün olmaktadır. Özellikle sipariş yerine getirme (fulfillment) süreçlerinde büyük verinin işlevsel özelliği bulunmaktadır. Büyük verinin kullanılmasıyla birlikte, müşteri geri bildirimleri çevrimiçi işletmeler tarafından analiz edilmektedir. Çözüm odaklı müşteri hizmetleri sunmak için bu adımlar oldukça önemlidir.

Tedarik Zinciri Yönetimi

Büyük veri kullanımı sayesinde, işletmelerin depoyu ve tedarik zincirini yönetmesi kolaylaşmaktadır. Çevrimiçi işletmelerin en çok ilgi duyulan ürünü takip etmesi büyük veri analiziyle mümkündür. Sonraki aşamada, işletmeler ilgi duyulan üründen daha fazla tedarik edebilmektedir ve ilgilenilmeyen ürünler için farklı stratejiler belirleyebilmektedir. Bu sayede; iyi bir depo ve tedarik zinciri yönetimi bütçe yönetimi bağlamında da avantaj sağlamaktadır.
 

Reklam Yönetimi

E-ticaret alanındaki hızlı gelişme ve teknolojik ilerlemeler, şirketlerin reklam bütçesi yönetiminde değişikliğe neden olmuştur. Büyük veriyi yapılandırmak ve doğru bir şekilde kullanmak, reklam bütçesini doğru yönetmek için de fırsatlar sunmaktadır. Çevrimiçi işletmeler büyük veriyi yapılandırarak hedef kitleyi kolaylıkla belirleyebilmektedir. Hedef kitleye uygun içeriklerle reklamlarını yapılandıran şirketler, yüksek geri dönüş elde edebilmektedir.
 

Kişiselleştirilmiş Alışveriş Deneyimi

Büyük verinin yapılandırılmasıyla birlikte, internet kullanıcılarının bilgilerinin toplanması ve kişiye özel olarak alışveriş deneyimi sağlanması mümkün olmaktadır. Kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimiyle birlikte, hedef kitlenin satın alma olasılığını arttırılmaktadır. Kullanıcıların bilgilerini analiz ederek bu bilgiler ışığında özel ürün önerilerinde bulunulması, kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimine bir örnektir.
 

E-ticarette Big Data’nın Önemi Nedir?

Büyük Veri analizi, e-ticaret işletmelerine satış stratejilerini yeniden şekillendirme ve gelir üretimini en üst düzeye çıkarma fırsatı tanımaktadır.  Dijital veri dünyasında, e- ticaretin etkin bir payı bulunmaktadır. E-ticaret; müşterilerin sosyal medya etkinliklerini, coğrafi konum hizmetleri, web tarayıcı geçmişleri ve terk edilmiş çevrimiçi alışveriş sepetleri gibi birçok veriyi kapsamaktadır. E-ticaret sektöründe yapılandırılmış veya yapılandırılmamış birçok veri bulunmaktadır. Bu sebeple; verilerin hacmi arttıkça, e- ticarette büyük verinin önemi de artmaktadır.

İşletmelerin potansiyel müşterileri tanıması ve daha gelişmiş müşteri deneyimi sağlayabilmesi için “Büyük Veri” oldukça önemlidir.  Tüketicilerin değişen istekleri doğrultusunda, işletmelerin ürünlerini güncellemeleri ve özelleştirmeleri gerekmektedir. Ayrıca, büyük veri analitiğinden faydalanan e- ticaret işletmeleri, mevcut pazar eğilimlerinin etkilediği müşteri satın alma davranışlarını daha iyi anlayabilmektedir. Hedef kitlenin verilerini toplamak, e- ticaret işletmeleri için belirgin bir avantaj sağlamaktadır.

 İşletmeler, müşterilerin ihtiyacı olan ürünleri tespit ederek pazarlama stratejilerini müşteri odaklı şekillendirebilmektedir. Büyük verinin bu amaçlarla kullanılması, müşterilerin beklediği hizmet düzeyinin yakalanmasını sağlamaktadır. Örnek olarak; Amazon, e- ticaret dünyasında, müşteri odaklı veri kullanımını başarılı bir şekilde yönetmiştir ve şu an oldukça başarılı şirketler arasındadır. Günümüzde birçok şirket büyük verilere yönelerek, daha sonuçlar elde etmektedir. Büyük veriyi kullanarak daha iyi müşteri deneyimlerinin ve daha büyük kârların meyvelerini toplamak için etkili stratejiler gereklidir. İşletmenizin için etkili büyük veri stratejileri uygulamanız için Akıllı Ticaret ekibi olarak yanınızdayız.
 

Videoyu izleyin: